확대해도 디테일이 살아 있는 4K 이미지
정사각형 4K 이미지는 4096 × 4096 픽셀로, 약 1,600만 화소입니다. 제품 사진을 배너용으로 잘라 쓰거나 크게 인쇄할 여유가 있습니다. 오른쪽 이미지는 왼쪽 시계를 100%로 잘라낸 것으로, 로고와 인쇄된 글자, 스틸 바늘이 선명하게 유지됩니다.
MiniMax · 2026년 11월 11일 출시
MiniMax H3 ImageMiniMax H3 Image로 온라인에서 4K 이미지 생성과 여러 이미지 편집하기
MiniMax H3 Image는 MiniMax가 2026년 11월 11일에 공개한 오픈 웨이트 이미지 모델입니다. 사실적인 디테일을 살린 4K 이미지를 만들고, 긴 프롬프트도 충실하게 따르며, 참조 이미지를 최대 16장까지 받습니다. ViNano에서는 브라우저에서 바로 2K 또는 4K로 사용할 수 있고, 참조 이미지는 최대 12장까지 넣을 수 있으며, 표준 버전과 Highspeed 버전 중에서 고를 수 있습니다.
ViNano는 독립 플랫폼이며 MiniMax와 제휴 관계가 없습니다. 모델 정보는 MiniMax의 H3-Image 발표 글을 참고했습니다. 이 페이지의 예시 이미지는 모두 저희가 MiniMax H3 Image로 직접 만든 것입니다.
MiniMax H3 Image 사용해 보기
MiniMax H3 Image가 잘하는 것
MiniMax는 빠른 4K 출력, 사실적인 디테일, 프롬프트 충실도라는 세 가지 목표를 중심으로 H3 Image를 만들었습니다. 아래 이미지는 모두 ViNano에서 H3 Image로 만든 것입니다. 브랜드 요소를 어떻게 처리하는지 볼 수 있도록 저희 로고를 참조 이미지로 넣었습니다.
플라스틱 같지 않은 사실적인 사진
MiniMax는 AI 이미지에서 흔히 보이는 지나치게 매끈한 피부와 표면을 피하도록 H3 Image를 조정했습니다. 주름, 짧은 수염, 니트 울, 물 위의 새벽빛이 실제 사진처럼 보이고, 비니에 자수로 들어간 로고도 니트 결을 따라갑니다.
읽기 쉬운 제목과 라벨 글자
이 페이지의 예시에서는 큰 제목과 짧은 작은 글씨 줄이 모두 철자가 맞게 나왔고, 100 g이나 80 °C 같은 단위도 정확했습니다. 그래도 긴 문장은 인쇄하기 전에 꼭 교정하세요.
참조 이미지를 최대 12장까지 조합
모델은 요청 한 번에 최대 16장의 이미지를 받고, ViNano 편집기에서는 최대 12장까지 넣을 수 있습니다. 프롬프트에서는 올린 순서대로 이미지를 가리키세요. 저희는 로고, 어부 인물 사진, 차 틴 케이스 세 장을 넣고 새로운 장면을 요청했습니다. 얼굴, 수염, 비니가 그대로 이어졌고 틴 케이스의 라벨도 그대로였습니다.
이미지 1 · 로고 이미지 2 · 인물 이미지 3 · 제품
표준 버전과 Highspeed 버전
두 버전은 품질, 크기, 참조 이미지 한도가 같습니다. MiniMax는 주요 대안 모델과 비교해 표준 버전이 1.5–2배, Highspeed 버전이 3–4배 빠르다고 설명합니다. ViNano에서는 업로드, 대기열, 다운로드에도 시간이 걸리기 때문에 차이가 더 작습니다. 저희 테스트에서는 같은 프롬프트가 두 버전 모두 약 20초 만에 완성되었습니다.
표준 버전인 H3 Image부터 시작해 보세요. 품질은 같고 가격은 Highspeed의 3분의 1도 되지 않습니다.
MiniMax H3 Image 프롬프트 예시
아래 프롬프트는 위 예시 이미지에 쓴 것과 거의 같습니다. 생성기에서 연 다음 피사체, 이미지 속 글자, 조명을 바꿔 보세요.
로고가 들어간 제품 접사 사진
먼저 로고를 참조 이미지로 넣으세요.
짙은 월넛 원목 위에 놓인 기계식 손목시계의 접사 제품 사진. 흰 다이얼에는 참조 이미지의 로고와 12시 아래에 브랜드 이름이 인쇄되어 있음. 브러시드 스틸 케이스, 사파이어 크리스털에 비친 반사, 황갈색 가죽 스트랩에 보이는 스티치, 아주 섬세한 질감 디테일, 부드러운 스튜디오 조명.
이 프롬프트 사용세월이 묻어나는 야외 인물 사진
새벽 항구에 선 나이 든 어부의 사실적인 야외 인물 사진. 비바람에 그을린 얼굴, 회색 수염, 남색 니트 비니. 자연스러운 피부 질감, 부드러운 측광, 배경의 고깃배들, 85mm 렌즈, 얕은 피사계 심도.
이 프롬프트 사용빈티지 여행 포스터
크고 굵은 글씨로 “LISBON”이라는 제목이 들어간 빈티지 여행 포스터: 타일로 장식된 집들이 늘어선 가파른 거리를 오르는 노란 트램, 멀리 보이는 바다. 플랫 일러스트 스타일, 따뜻한 색감, 또렷한 타이포그래피, 얇은 장식 테두리.
이 프롬프트 사용작은 라벨 글씨가 있는 패키지
밝은 리넨 위에 놓인 둥근 차 틴 케이스의 스튜디오 제품 사진. 라벨에는 클래식한 세리프체로 “Morning Tea”, 그 아래 작은 글씨 두 줄로 “Jasmine green tea · 100 g”과 “Steep 3 minutes at 80 °C”. 부드러운 자연광, 사실적인 금속과 종이 질감, 작은 글씨까지 선명하고 읽기 쉽게.
이 프롬프트 사용인물, 제품, 로고 조합하기
인물 사진, 제품 사진, 로고 순서로 올리세요.
이미지 1의 인물이 창가의 작은 원목 카페 테이블에 앉아 미소 지으며 이미지 2의 제품을 두 손으로 들고 있음. 뒤쪽 창문에는 이미지 3의 로고가 흰색으로 그려져 있음. 아침 햇살, 사실적인 사진. 이미지 1의 얼굴, 머리, 옷과 이미지 2의 제품 라벨은 정확히 그대로 유지.
이 프롬프트 사용밤의 네온사인
어두운 벽돌 벽에 걸린 네온사인. 분홍색과 청록색으로 빛나는 네온관으로 “Open Late”라고 적혀 있음. 비가 내리고 아래 젖은 보도에 불빛이 비침. 영화 같은 야경 사진.
이 프롬프트 사용ViNano에서 MiniMax H3 Image 사용법
MiniMax H3 Image 선택
이 페이지의 생성기는 MiniMax H3 Image가 선택된 상태로 열립니다. AI 이미지 편집기에서는 모델 목록의 MiniMax 항목에서 New 표시가 붙은 이 모델을 찾을 수 있으며, H3 Image Highspeed 옆에 있습니다.
프롬프트 입력 또는 이미지 추가
원하는 이미지를 한두 문장으로 설명하세요. 편집하거나 여러 이미지를 조합하려면 참조 이미지를 최대 12장 올리고, 이미지 1, 이미지 2처럼 올린 순서로 가리키세요.
크기와 비율 선택
대부분의 이미지는 2K, 잘라 쓰거나 크게 인쇄해야 할 때는 4K를 고른 뒤 1:1, 4:3, 3:4, 16:9, 9:16 같은 비율을 선택하세요.
생성하고 다운로드
저희 테스트에서 2K 이미지는 15–40초, 4K 이미지는 약 40–50초 걸렸습니다. 원본 크기 이미지는 이미지 기록에서 다운로드할 수 있습니다.
MiniMax H3 Image vs GPT Image 2.6, Nano Banana 2.1, Seedream 비교
아래 크레딧은 유료 계정 기준 이미지 1장당 가격이며, 생성기와 같은 설정에서 불러온 값입니다.
| 모델 | 크기와 크레딧 | 추천 용도 |
|---|---|---|
| MiniMax H3 Image | 2K 20 · 4K 55 | 4K 디테일, 사실적인 사진, 여러 이미지를 조합하는 편집 |
| MiniMax H3 Image Highspeed | 2K 70 · 4K 200 | H3 Image와 같은 결과를 MiniMax의 더 빠른 버전으로 |
| GPT Image 2.6 Flare | 1K 30 · 2K 45 · 4K 60 | 더 빠른 GPT Image 2.6 결과, 1K 초안부터 4K까지 |
| Nano Banana 2.1 | 1K 30 · 2K 50 · 4K 70 | Google의 Nano Banana를 1K, 2K, 4K로 |
| Seedream 5.5 | 1K 20 · 2K 30 | 작은 글씨, 반복 편집, 투명 PNG |
| Seedream 4.5 | 2K 30 · 4K 30 | 가장 적은 크레딧으로 만드는 4K |
MiniMax는 H3 Image가 오픈 웨이트 이미지 모델 중 최고 수준의 프롬프트 충실도를 갖췄고, 자사 서버에서 4K 이미지를 10초 미만에 만들어 주요 대안 모델보다 최대 5배 빠르다고 밝혔습니다. 이는 개발사의 주장이며 독립적인 벤치마크가 아닙니다.
20크레딧인 H3 Image는 이 표에서 가장 저렴한 2K 선택지입니다. 4K에서는 Seedream 4.5가 H3 Image의 55크레딧보다 저렴하니, 직접 쓰는 프롬프트로 둘 다 써 보세요.
ViNano의 MiniMax H3 Image 가격
두 버전 모두 유료 계정이 필요합니다. 크레딧 팩이나 플랜을 한 번이라도 구매했다면 유료 계정입니다. 이미지 1장마다 고정 가격이 적용되고, 참조 이미지는 1장을 쓰든 12장을 쓰든 크레딧이 추가되지 않습니다.
아직 구매한 적이 없어도 AI 이미지 편집기에서 ViNano Image, Nano Banana, GPT Image 2.6에 크레딧을 쓸 수 있습니다.
플랜과 크레딧 팩 보기| 해상도 | H3 Image | H3 Image Highspeed |
|---|---|---|
| 2K | 20 | 70 |
| 4K | 55 | 200 |
MiniMax H3 Image 자주 묻는 질문
MiniMax H3 Image란 무엇인가요?
MiniMax H3 Image는 Hailuo AI를 만든 회사인 MiniMax의 AI 이미지 모델입니다. 텍스트로 이미지를 만들고, 참조 이미지를 바탕으로 생성하고, 기존 이미지를 편집할 수 있으며, 4K 출력, 사실적인 디테일, 프롬프트 충실도에 중점을 두었습니다. MiniMax는 Hailuo AI와 자사 API에서도 이 모델을 제공하며, ViNano는 API 제공업체를 통해 이 모델을 사용합니다.
MiniMax H3 Image 출시일은 언제인가요?
MiniMax는 2026년 11월 11일에 H3 Image를 출시했습니다. ViNano에는 2026년 11월 13일에 추가되었습니다.
MiniMax H3 Image 무료로 쓸 수 있나요?
ViNano에서는 무료가 아닙니다. 유료 계정(크레딧 팩이나 플랜 구매 이력)이 필요합니다. H3 Image는 2K에 20크레딧, 4K에 55크레딧이고, H3 Image Highspeed는 각각 70크레딧, 200크레딧입니다. 무료 계정의 크레딧은 ViNano Image, Nano Banana, GPT Image 2.6에 쓸 수 있습니다.
MiniMax H3 Image와 H3 Image Highspeed는 무엇이 다른가요?
모델 품질, 크기, 참조 이미지 한도는 같습니다. Highspeed는 MiniMax의 더 빠른 버전에서 실행되며, MiniMax는 주요 대안 모델보다 3–4배 빠르다고 설명합니다(표준 버전은 1.5–2배). ViNano에서 저희가 테스트했을 때는 차이가 작았기 때문에 표준 버전부터 시작하길 권합니다.
MiniMax H3 Image는 어떤 해상도와 화면 비율을 지원하나요?
ViNano에서는 2K와 4K를 지원합니다. 정사각형 4K 이미지는 4096 × 4096 픽셀, 16:9 2K 이미지는 2720 × 1536 픽셀입니다. 편집기에서는 자동 비율, 1:1, 4:3, 3:4, 16:9, 9:16 중에서 고를 수 있고, 자동 비율을 고르면 모델이 프롬프트에 맞는 비율을 정합니다.
MiniMax H3 Image 참조 이미지는 몇 장까지 쓸 수 있나요?
모델은 요청 한 번에 최대 16장을 받고, ViNano 편집기에서는 최대 12장까지 넣을 수 있습니다. 프롬프트에서는 올린 순서대로, 예를 들어 “이미지 1의 인물”, “이미지 2의 제품”처럼 가리키세요. ViNano에서는 참조 이미지 수가 가격에 영향을 주지 않습니다.
MiniMax H3 Image는 얼마나 빠른가요?
MiniMax는 자사 서버에서 4K 이미지를 10초 미만에 만든다고 설명합니다. 업로드와 다운로드 시간까지 포함되는 ViNano에서는 저희 테스트 기준 2K 이미지가 15–40초, 4K 이미지가 약 40–50초 걸렸습니다.
MiniMax H3 Image로 투명 PNG를 만들거나 선택한 영역만 편집할 수 있나요?
아니요. H3 Image는 투명 배경을 출력하지 않으며, 선택 영역을 지정하는 마스크 기능도 없습니다. 투명 PNG가 필요하면 Seedream 5.5를 쓰거나 결과물을 배경 제거 도구로 오려내세요. 이미지의 일부만 바꾸려면 바꿀 내용과 그대로 둘 것을 프롬프트에 함께 적으세요.
MiniMax H3 Image는 오픈 소스인가요?
MiniMax는 자체 라이선스로 모델 가중치를 Hugging Face에 공개했기 때문에 개발자가 직접 실행하고 맞춤 설정할 수 있습니다. 다만 지역 제한이 있으니 사용하기 전에 라이선스를 확인하세요. ViNano에서는 별도의 하드웨어가 필요 없습니다. 모델이 클라우드에서 실행되고 이미지 1장마다 비용을 냅니다.